Recientemente, se anunció el entrenamiento de un modelo de lenguaje basado en idiomas indígenas hablados en México. Este proyecto, liderado por desarrolladores, busca integrar las lenguas originarias en la inteligencia artificial.
Iniciativa de IA y lenguas indígenas
El modelo de lenguaje está en fase de entrenamiento y se espera obtener resultados en un año. Jessica Peña, fundadora de Monarca Lab, enfatizó que el objetivo es no dejar de lado a las comunidades indígenas.
Contexto de las lenguas indígenas en México
En México, se contabilizan unas 68 lenguas indígenas, muchas de las cuales son habladas en localidades con escaso acceso a tecnología. Esta situación resalta la importancia de proyectos que busquen preservar y promover estas lenguas.
Desarrollo de la inteligencia artificial en México
El anuncio se realizó durante el evento México IA+, donde se discutieron diversas iniciativas en el campo de la inteligencia artificial. El gobierno de la presidenta Claudia Sheinbaum busca impulsar el desarrollo de la IA en el país como parte del Plan México.
Desafíos en la implementación de IA
A pesar del interés en la inteligencia artificial, algunos empresarios enfrentan retos significativos. Miguel Garduño, cofundador de Mexinlabs, mencionó que el principal obstáculo es el desconocimiento sobre la tecnología y su implementación adecuada.
La llegada de empresas extranjeras, como Illumia, indica que el mercado mexicano sigue siendo atractivo para el desarrollo de IA, a pesar de los desafíos existentes.