Redacción: La UNAM repetirá este miércoles de manera presencial su polémica prueba de admisión en línea con la participación de miles de aspirantes en las aulas. El cambio ocurre después de que la institución detectara resultados estadísticamente atípicos y posibles irregularidades relacionadas con el uso de Inteligencia Artificial (IA) u otras formas de ayuda externa.
Aspirantes regresan a las aulas
Entre mayo y junio la Universidad Nacional Autónoma de México aplicó por primera vez completamente en línea su examen de ingreso a licenciatura.
La institución posteriormente suspendió las inscripciones tras detectar resultados estadísticamente atípicos y posibles irregularidades. Entre las situaciones identificadas estuvo el posible uso de IA u otras formas de ayuda externa.
Para verificar los resultados la institución convocó a 58 mil 783 aspirantes a una evaluación presencial que se llevará a cabo del 12 al 19 de agosto únicamente en Ciudad de México León Oaxaca y Tijuana.
Expertos analizan el papel de la IA
La situación también generó un análisis entre especialistas consultados por EFE quienes consideran que el episodio representa una oportunidad para replantear un modelo basado principalmente en la memorización.
Los expertos plantean avanzar hacia evaluaciones que permitan medir habilidades y que puedan combinarse con otro tipo de pruebas.
IA: oportunidad para transformar evaluaciones
Para Alexandro López González coordinador de la nueva Ingeniería en Inteligencia Artificial de la Universidad Iberoamericana el uso de esta tecnología en la educación no representa tanto un riesgo como una oportunidad para transformar las formas de evaluación.
“No es un riesgo es una oportunidad para cambiar para mejorar (…) todos estos nuevos métodos de inteligencia artificial a lo que vienen es a cambiar nuestra forma de actuar de pensar de ver el mundo que nos rodea” explicó a EFE.
El especialista consideró que el episodio representa para la UNAM un proceso de ensayo que demuestra la necesidad de modificar la manera en que se realizan las evaluaciones.
A su consideración se debe avanzar de una mentalidad enfocada en medir lo que una persona puede memorizar hacia evaluaciones que permitan conocer sus capacidades.
Pensamiento crítico y creatividad
López González sostuvo que la IA obliga a dejar atrás los exámenes centrados únicamente en repetir información.
En su lugar planteó evaluaciones enfocadas en capacidades más complejas como el pensamiento crítico la resolución de problemas la argumentación la creatividad y la justificación de decisiones.
Recomiendan comenzar con grupos pequeños
Luis Maciel doctor en biología experimental por la Universidad Autónoma Metropolitana y creador de contenido educativo conocido como El profe Luis consideró que un eventual regreso al examen en línea debería comenzar con grupos más pequeños.
Explicó que existen carreras con poca demanda y que alguna de ellas podría utilizarse para comenzar a probar nuevamente una evaluación digital con menos aspirantes y con un mayor control de las variables.
Maciel suma 190 mil seguidores en Facebook y prepara a alumnos para exámenes de admisión.
IA para supervisar pruebas masivas
El especialista consideró que el uso de IA para supervisar una prueba masiva no solo está justificado sino que es deseable para determinar en qué casos se requiere una revisión más profunda y tratar de identificar determinados comportamientos de los aspirantes.
Proponen complementar el examen
La prueba de admisión está integrada por 120 ejercicios de opción múltiple. Sobre este formato Maciel consideró que debería funcionar como un primer filtro.
Después de esa etapa planteó aplicar una prueba escrita en la que los aspirantes respondan preguntas abiertas resuelvan ejercicios de mayor complejidad o presenten un ensayo.
Un solo examen no mide todas las habilidades
Maciel señaló que un solo examen de admisión no permite evaluar realmente todas las habilidades de un estudiante.
También consideró que el formato de opción múltiple puede ocultar parcialmente las capacidades reales de los aspirantes debido a las características de este tipo de evaluación.